Unidad 1. Introducción general a la problemática de la
complejidad
Bibliografía obligatoria
García, Rolando. (1994).
Interdisciplinariedad y Sistemas Complejos. En Enrique Leff (Ed.), Ciencias
Sociales y Formación Ambiental (pp. 85-124). Barcelona: Gedisa, UNAM.
García, Rolando. (2006). Sistemas
complejos. Conceptos, método y fundamentación epistemológica de la
investigación interdisciplinaria. Barcelona: Gedisa. Introducción General,
Capítulo 1, 2 y 3.
Johnson, Steven. (2001). Sistemas
emergentes. O qué tienen en común hormigas, neuronas, ciudades y software
(2003, 1º ed.). Madrid: Fondo de Cultura Económica. Capítulo 1, pp. 29-61.
Maldonado, Carlos Eduardo. (1999). Esbozo de
una filosofía de la lógica de la complejidad. En Carlos Maldonado (editor) (Ed.),
Visiones sobre la Complejidad (2º, 2001 ed., pp. 9-27). Bogotá,
Colombia: Ediciones El Bosque.
Maldonado, Carlos Eduardo. (2007). Complejidad:
ciencia, pensamiento y aplicación. Buenos Aires: Universidad Externado de
Colombia. Introducción, pp. 19-36.
Maldonado, Carlos Eduardo. (2007). El
problema de una teoría general de la complejidad. En Carlos Maldonado (Ed.), Complejidad:
ciencia, pensamiento y aplicación (pp. 101-132). Buenos Aires, Argentina:
Universidad Externado de Colombia.
Morin, Edgar. (1990). Introducción al
Pensamiento Complejo (2001, 4ª reimpresión, 1º ed.). Barcelona: Gedisa.
Prólogo pp. 21-24, Parte 1, pp. 27-35, Parte 3, pp. 87-110.
Morin, Edgar. (2004). Epistemología de la
complejidad Consulta: 19-11, 2008,
Recuperado de http://www.pensamientocomplejo.com.ar/documento.asp?Estado=VerFicha&IdDocumento=71
Morin, Edgar. (2005). Complejidad
restringida, complejidad general
Consulta: 19-11, 2008, Recuperado de
http://www.pensamientocomplejo.com.ar/docs/files/Edgar%20Morin%2C%20Restricted%20Complexity%2C%20General%20Complexity.pdf
Rodríguez Zoya, Leonardo. (2011). Capítulo
1: Introducción crítica a los enfoques de la complejidad: tensiones epistemológicas
e implicancias políticas para el Sur. En Leonardo Rodríguez Zoya (coordinador)
(Ed.), Exploraciones de la complejidad. Aproximación introductoria al
pensamiento complejo y a la teoría de los sistemas complejos. Buenos Aires:
Universidad Nacional de Lomas de Zamora.
Rodríguez
Zoya, Leonardo, y Aguirre, Julio Leónidas. (2011). Teorías de la complejidad y
ciencias sociales. Nuevas estrategias epistemológicas y metodológicas. Nómadas.
Revista Crítica de Ciencias Sociales y Jurídicas, 30(Enero-Junio).
Sawyer, Keith. (2005). Social Emergence:
Societies As Complex Systems. New York: Cambridge. Capítulo 1: “Emergence,
complexity, and social science” pp. 1-9; Capítulo 2: “The third wave of social
systems theory”, pp. 10-26.
Simon,
Herbert. (1973). La arquitectura de la complejidad. En Herbert Simon (Ed.), Las
ciencias de lo artificial (pp. 125-169). Barcelona: España.
Tarride, M. (1995). Complejidad y Sistemas
Complejos. Manguinhos. 2(1), 46-66.
Weaver, Warren. (1948). Science and
complexity. American Scientist(36), 536.
Bibliografía recomendada
Aguirre, Julio Leónidas, y Rodríguez Zoya,
Leonardo. (2011). Análisis descriptivo del trabajo en complejidad en América
Latina y el Caribe. En Leonardo Rodríguez Zoya (coordinador) (Ed.), Exploraciones
de la complejidad. Aproximación introductoria al pensamiento complejo y a la
teoría de los sistemas complejos. Buenos Aires: Universidad Nacional de
Lomas de Zamora.
García, Rolando. (2006). Sistemas
complejos. Conceptos, método y fundamentación epistemológica de la
investigación interdisciplinaria. Barcelona: Gedisa.
Gell-Mann, Murray. (1994). El Quark y el
Jaguar. Aventuras en lo simple y lo complejo (7º ed.). Barcelona: Tusquets.
Lewin, Roger. (1995). Complejidad. El
caos como generador de orden (2º, 2002 ed.). Barcelona, España: Tusquets.
Maldonado, Carlos Eduardo, y Gómez Cruz,
Nelson Alfonso. (2010). El Mundo de las Ciencias de la Complejidad. Una
investigación sobre qué son, su desarrollo y sus posibilidades. Bogotá:
Universidad del Rosario.
Reynoso, Carlos. (2006). Complejidad y
caos. Una exploración antropológica. Buenos Aires: Editorial SB.
Reynoso, Carlos. (2009). Modelos o
metáforas. Crítica del paradigma de la complejidad de Edgar Morin. Buenos
Aires: Editorial SB.
Solana Ruiz, José Luis. (2011). El pensamiento
complejo de Edgar Morin. Críticas, incomprensiones y revisiones necesarias. Gazeta
de Antropología, 27(1), 1-19.
Bibliografía de profundización
Ashby, W. R. (1962). Principles of
self-organization. En Hinez von Foerster
y GW Zopf Jr. (Eds.), Principles of Self-Organization: Transactions of the
University of Illinois Symposium. New York: Pergamon Press.
García, Rolando. (2000). El conocimiento
en construcción. De las formulaciones de Jean Piaget a la teoría de los
sistemas complejos. Barcelona: Gedisa.
Gell-Mann, Murray. (1995). What is
complexity? Complexity, 1(1), 16-19.
González Casanova, Pablo. (2005). Las
nuevas ciencias y las humanidades. De la academia a la política. Barcelona:
Anthropos.
Holland, John. (1992). Genetic Algorithms. Scientific
American, 66-72.
Holland, John. (1995). Hidden order: How
adaptation builds complexity. Cambridge: Perseus Books.
Holland, John. (1998). Emergence. From
chaos to order: Reading, MA: Addison- Wesley.
Le Moigne, Jean-Louis. (1990). La
Modélisation des systèmes complexes. Paris: Dunod.
Mitchell, Melanie. (1995). Genetic
Algorithms: An Overview. Complexity, 1(1), 31-39.
Morin, Edgar. (1977). El Método I. La
naturaleza de la naturaleza (2001, 1º ed.). Madrid: Cátedra.
Morin, Edgar. (1980). El Método II. La vida
de la vida (2002, 5º ed.). Madrid: Cátedra.
Morin, Edgar. (1986). El Método III. El
conocimiento del conocimiento (2002, 4º ed.). Madrid: Cátedra.
Morin, Edgar. (1991). El Método IV. Las
ideas (1998, 2º ed.). Madrid: Cátedra.
Morin, Edgar. (2001). El Método V. La
humanidad de la humanidad. La identidad humana (2003, 1º ed.). Madrid:
Cátedra.
Morin, Edgar. (2004). El Método VI. Etica
(2006, 1º ed.). Madrid: Cátedra.
Roggero, Pascal. (2008). Pour une sociologie
d’après La Méthode. Communications, 82, 143-159.
Waldrop, M. Mitchell. (1992). Complexity:
The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos.
Unidad 2. Modelado y simulación de sistemas complejos
en la perspectiva de las ciencias sociales
Bibliografía obligatoria
Arroyo Méndez, Millán , y Hassan Collado,
Samer. (2007). Simulación de procesos sociales basada en agentes software. Empiria.
Revista de Metodologia de Ciencias Sociales, 14, 139-161.
Epstein, Joshua M. (1999). Agent-Based
Computational Models And Generative Social Science. Complexity, 4(5),
41-60.
Epstein,
Joshua M., y Axtell, Robert. (1996). Growing Artificial Societies. Social
Science from the Bottom Up. Washington DC MIT Press. Íntroducción, pp.
1-20, Conclusiones, pp. 153-178.
Gilbert, Nigel. (1998). The Simulation of
Social Processes. Paper presented at the SMAGET Conference, 6-8 October,
Clermont-Ferrand, France.
Gilbert,
Nigel, y Troitzsch, Klaus G. (2005). Simulación para las Ciencias Sociales.
Madrid: McGrawHill. Capítulo 1, 2, 3 7 y 8.
Gilbert, Nigel. (2006). Agent-based social
simulation: dealing with complexity. En Frédéric Amblard y Denis Phan (Eds.), Modélisation
et simulaton multi-agents applications pour les Sciences de l'Homme et de la
Société (pp. 141-159). Paris: Lavoisier.
Gilbert, Nigel. (2007). Agent-Based
Models. Quantitative Applications in the Social Sciences. London: SAGE
Publications. Capítulo 1, pp. 1-20.
Izquierdo, Luis, Galán Ordax, José Manuel ,
Santos, José I , y Olmo Martínez, Ricardo del (2008). Modelado de sistemas
complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de
sistemas. EMPIRIA. Revista de Metodologia de Ciencias Sociales, 16,
85-112.
Minsky, Marvin. (1965). Matter, Mind and
Models. Paper presented at the International Federation of Information
Processing Congress, Vol 1. pp. 45-49.
Maldonado, Carlos Eduardo, y Gómez Cruz,
Nelson Alfonso. (2010). Modelamiento y simulación de sistemas complejos.
Bogotá: Universidad del Rosario.
Sawyer,
Keith. (2005). Social Emergence: Societies As Complex Systems. New York:
Cambridge. Capítulo 8: “Simulating social emergence with artificial societies”,
pp. 145-169.
Sawyer,
Keith (2007). Simulating Complexity. En William Outhwaite and Stephen Turner
(Ed.), The SAGE Handbook of Social Science Methodology (pp. 316-332):
SAGE.
Bibliografía recomendada
Armatte, Michel. (2006). La Nocion de Modelo
en las Ciencias Sociales. Empiria. Revista de Metodologia de Ciencias
Sociales, 11, 33-70.
Conte,
Rosaria, Gilbert, Nigel, y Sichman, Jaime Simão. (1998). MAS and Social
Simulation: A Suitable Commitment. En Rosaria Conte, Nigel Gilbert y Jaime
Simão Sichman (Eds.), Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation Lecture
Notes in Computer Science (pp. 1-9). Berlin: Springer.
Gilbert, Nigel, y Conte, Rosaria. (1995). Artificial
Societies: The Computer Simulation of Social Life. London: Taylor &
Francis e-Library.
Gilbert, Nigel, y Doran, Jim. (1994). Simulating
Societies: The Computer Simulation of Social Phenomena. London: UCL Press.
Epstein,
Joshua M. (2006). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational
Modeling. Princeton: Princeton Studies in Complexity.
Epstein,
Joshua M., y Axtell, Robert. (1996). Growing Artificial Societies. Social
Science from the Bottom Up. Washington DC MIT Press.
Miller, John H., y Page, Scott E. . (2007). Complex
Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life.
Princeton: Princeton Studies in Complexity.
Squazzoni, Flaminio. (2009). Epistemological
Aspects of Computer Simulation in the Social Sciences. Berlin: Springer.
Squazzoni, Flaminio. (2012). Agent-Based
Computational Sociology (1º ed.). Singapore: Wiley.
Bibliografía de profundización
Amblard, Frédéric, y Phan, Denis. (2006). Modélisation
et simulaton multi-agents applications pour les Sciences de l'Homme et de la
Société. Paris: Lavoisier.
Conte, Rosaria. (2009). From Simulation to
Theory (and Backward). En Flaminio Squazzoni (Ed.), Epistemological Aspects
of Computer Simulation in the Social Sciences (pp. 29-47). Berlin:
Springer.
David, Nuno. (2009). Validation and
Verification in Social Simulation: Patterns and Clarification of Terminology.
En Flaminio Squazzoni (Ed.), Epistemological Aspects of Computer Simulation
in the Social Sciences (pp. 117-129). Berlin: Springer.
Ormerod, Paul, y Rosewell, Bridget. (2009).
Validation and Verification of Agent-Based Models in the Social Sciences. En
Flaminio Squazzoni (Ed.), Epistemological Aspects of Computer Simulation in
the Social Sciences (pp. 29-47). Berlin: Springer.
Treuil, Jean-Pierre, Drogoul, Alexis, y
Zucker, Jean-Daniel. (2008). Modélisation et simulation à base d'agents.
Paris: Dunod.
Unidad 3. La simulación social: análisis de casos y resultado de investigaciones
Bibliografía obligatoria
Adreit, Françoise, Roggero, Pascal, Sibertin-Blanc, Christophe , y Vautier, Claude (2009). Using Soclab for a Rigorous Assessment of the Social Feasibility of Agricultural Policies. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems, 2(2), 1-15.
Andrighetto, Giulia, Campenni, Marco, Cecconi, Federico, y Conte, Rosaria. (2010). The Complex Loop of Norm Emergence: A Simulation Model. En Keiki; Cioffi Takadama, Revilla; Deffuant, Guillaume (Ed.), Simulating Interacting Agents and Social Phenomena: The Second World Congress, Agent-Based Social Systems Vol. 7 (pp. 19-35). Tokio: Springer.
Axelrod, Robert. (2004). La complejidad de la cooperación. Modelos de cooperación y la colaboración basada en los agentes. Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica. Capítulo 6: “La construcción de nuevos actores políticos”, pp. 153-178.
Barreteau, Olivier , Bousquet, François, y Attonaty, Jean-Marie. (2001). Role-playing games for opening the black box of multi-agent systems: method and lessons of its application to Senegal River Valley irrigated systems. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 4(2).
D'Aquino, Patrick, Le Page, Christophe , Bousquet, François, y Bah, Alassane. (2003). Using Self-Designed Role-Playing Games and a Multi-Agent System to Empower a Local Decision-Making Process for Land Use Management: The SelfCormas Experiment in Senegal. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 6(3).
Edmonds, Bruce, y Moss, Scott. (2005). From KISS to KIDS – an ‘anti-simplistic’ modelling approach. En Paul Davidsson, Brian Logan y Keiki Takadama (Eds.), Multi-Agent and Multi-Agent-Based Simulation Lecture Notes in Computer Science. Volume 3415 (pp. 130-144). Berlin: Springer
Lozares, Carlos (2004). La simulación social, ¿una nueva manera de investigar en ciencia social? Papers(72), 165-188.
Roggero, Pascal. (2011). De l'intérêt de simuler en sociologie: la sociologie de l'action organisée au prisme de la simulation multi-agents à travers un cas d'application. Paper. Université Toulouse 1. Toulouse.
Sibertin-Blanc, Christophe, Adreit, Françoise, Chapron, Paul, El Gemayel, Joseph, Mailliard, Matthias, Roggero, Pascal, y Vautier, Claude. (2010). Compte-rendu d’une recherche interdisciplinaire entre sociologues et informaticiens: de la sociologie de l’action organisée au logiciel SocLab. Hermès Science Publications, 29(3).
Bibliografía recomendada
Castañeda, Gonzalo, y Ibarra, Ignacio. (2010). Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de 2006. Perfiles Latinoamericanos, 36(julio-diciembre), 43-69.
Cederman, Lars-Erik. (2001). Agent-Based Modeling in Political Science. The Political Methodologist. Newsletter of the Political Methodology Section American Political Science Association, 10(1), 16-22.
Cederman, Lars-Erik. (2003). Modeling the Size of Wars. American Political Science Review, 97, 135-150.
Cioffi-Revilla, Claudio, y Rouleau, Mark. (2010). MASON RebeLand: An Agent-Based Model of Politics, Environment, and Insurgency. International Studies Review, 12, 31-52.
Desposato, Scott W. (2004). How Robust are Electoral Institutions? An Agent-Based Test of Electoral Rules and Ideal Points. Paper presented at the The annual meeting of the The Midwest Political Science Association, Palmer House Hilton, Chicago, Illinois, Apr 15, 2004.
Epstein, Joshua M. (2002). Modeling Civil Violence: An Agent-Based Computational Approach. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99, 7243-7250.
Gulati, Girish J, Hadlock, Charles R, y Gainsborough, Juliet F. (2011). VODYS: An Agent-Based Model for Exploring Campaign Dynamics. Social Science Computer Review, 29(2), 250-272.
Muis, Jasper (2010). Simulating Political Stability and Change in the Netherlands (1998-2002): an Agent-Based Model of Party Competition with Media Effects Empirically Tested. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 13(2), http://jasss.soc.surrey.ac.uk/13/12/14.html.
Andrighetto, Giulia, Campenni, Marco, Cecconi, Federico, y Conte, Rosaria. (2010). The Complex Loop of Norm Emergence: A Simulation Model. En Keiki; Cioffi Takadama, Revilla; Deffuant, Guillaume (Ed.), Simulating Interacting Agents and Social Phenomena: The Second World Congress, Agent-Based Social Systems Vol. 7 (pp. 19-35). Tokio: Springer.
Axelrod, Robert. (2004). La complejidad de la cooperación. Modelos de cooperación y la colaboración basada en los agentes. Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica. Capítulo 6: “La construcción de nuevos actores políticos”, pp. 153-178.
Barreteau, Olivier , Bousquet, François, y Attonaty, Jean-Marie. (2001). Role-playing games for opening the black box of multi-agent systems: method and lessons of its application to Senegal River Valley irrigated systems. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 4(2).
D'Aquino, Patrick, Le Page, Christophe , Bousquet, François, y Bah, Alassane. (2003). Using Self-Designed Role-Playing Games and a Multi-Agent System to Empower a Local Decision-Making Process for Land Use Management: The SelfCormas Experiment in Senegal. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 6(3).
Edmonds, Bruce, y Moss, Scott. (2005). From KISS to KIDS – an ‘anti-simplistic’ modelling approach. En Paul Davidsson, Brian Logan y Keiki Takadama (Eds.), Multi-Agent and Multi-Agent-Based Simulation Lecture Notes in Computer Science. Volume 3415 (pp. 130-144). Berlin: Springer
Lozares, Carlos (2004). La simulación social, ¿una nueva manera de investigar en ciencia social? Papers(72), 165-188.
Roggero, Pascal. (2011). De l'intérêt de simuler en sociologie: la sociologie de l'action organisée au prisme de la simulation multi-agents à travers un cas d'application. Paper. Université Toulouse 1. Toulouse.
Sibertin-Blanc, Christophe, Adreit, Françoise, Chapron, Paul, El Gemayel, Joseph, Mailliard, Matthias, Roggero, Pascal, y Vautier, Claude. (2010). Compte-rendu d’une recherche interdisciplinaire entre sociologues et informaticiens: de la sociologie de l’action organisée au logiciel SocLab. Hermès Science Publications, 29(3).
Bibliografía recomendada
Castañeda, Gonzalo, y Ibarra, Ignacio. (2010). Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de 2006. Perfiles Latinoamericanos, 36(julio-diciembre), 43-69.
Cederman, Lars-Erik. (2001). Agent-Based Modeling in Political Science. The Political Methodologist. Newsletter of the Political Methodology Section American Political Science Association, 10(1), 16-22.
Cederman, Lars-Erik. (2003). Modeling the Size of Wars. American Political Science Review, 97, 135-150.
Cioffi-Revilla, Claudio, y Rouleau, Mark. (2010). MASON RebeLand: An Agent-Based Model of Politics, Environment, and Insurgency. International Studies Review, 12, 31-52.
Desposato, Scott W. (2004). How Robust are Electoral Institutions? An Agent-Based Test of Electoral Rules and Ideal Points. Paper presented at the The annual meeting of the The Midwest Political Science Association, Palmer House Hilton, Chicago, Illinois, Apr 15, 2004.
Epstein, Joshua M. (2002). Modeling Civil Violence: An Agent-Based Computational Approach. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99, 7243-7250.
Gulati, Girish J, Hadlock, Charles R, y Gainsborough, Juliet F. (2011). VODYS: An Agent-Based Model for Exploring Campaign Dynamics. Social Science Computer Review, 29(2), 250-272.
Muis, Jasper (2010). Simulating Political Stability and Change in the Netherlands (1998-2002): an Agent-Based Model of Party Competition with Media Effects Empirically Tested. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 13(2), http://jasss.soc.surrey.ac.uk/13/12/14.html.
Bibliografía de profundización
Doran, Jim. (1973). Explanation in archaeology - a computer experiment. En Colin Renfrew (Ed.), The explanation of culture change. London: Geral Duckworth & Co Ltd.
Doran, Jim. (1979). Fitting models and studying process: some comments on the role of computer simulation in archaeology. Bulletin of the Institute of Archaeology, University of London(16), 81-93.
Doran, Jim. (1981). Multi-actor Systems and the Maya Collapse. Paper presented at the 10th Congress of the I.U.P.P.S. Data Management and Mathematical Methods in Archaeology, Mexico City, October 19-24, 1981.
El Gemayel, Joseph, Chapron, Paul, Adreit, Françoise, y Sibertin-Blanc, Christophe. (s/a). Quand et comment les acteurs sociaux peuvent-ils coopérer? Un algorithme de simulation pour la négociation de leurs comportements. Revue, X(X), X.
Roggero, Pascal, y Sibertin-Blanc, Christophe. (2008). Essai de formalisation, méta-modélisation, modélisation et simulation des systèmes d’action concrets. Nouvelles Perspectives en Sciences Sociales, 3(2), 41-82.
Roggero, Pascal, y Sibertin-Blanc, Christophe. (2008). Quand des sociologues rencontrent des informaticiens : essai de formalisation des systèmes d'action concrets. Nouvelles Perspectives en Sciences Sociales, 3(2), 41-81.
Roggero, Pascal, Sibertin-Blanc, Christophe, Maillard, Matthias, Adreit, Françoise, Vautier, Claude, y Sandri, Sandra. (2007). Formalisation, modélisation et simulation orientée agents des systèmes d’action concrets : approche complexe de la sociologie de l’action organisée. Tolouse, France: Rapport de recherche, Université des Sciences Sociales.
Schelling, Thomas. (1969). Models of Segregation. American Economic Review, Papers and Proceedings, 59(2), 488-493.
Schelling, Thomas. (1971). Dynamic Models of Segregation. Journal of mathematical Sociology, 1, 143-186.
Schelling, Thomas. (1971). On the Ecology of Micromotives. The Public Interest, 25(Fall), 61-98.
Sibertin-Blanc, C., Amblard, F., y Mailliard, M. (2006). A coordination framework based on the Sociology of Organized Action. En J. Padget O. Boissier, V. Dignum, G. Lindemann (Ed.), Coordination, Organizations, Institutions and Norms in Multi-Agent Systems (pp. 3-17): LNCS 3913, Springer.
Sibertin-Blanc, Christophe, Roggero, Pascal, Adreit, Françoise, Chapron, Paul, El Gemayel, Joseph, Maillard, Matthias, . . . Vautier, Claude. (2010). Une formalisation de la sociologie de l'action organisée: méta-modèle, simulation et étude analytique. Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Université de Toulouse, Francia.
Vautier, Claude, Roggero, Pascal, Adreit, Françoise, y Sibertin-Blanc, Christophe. (2009). Evaluation by simulation of the social acceptability of agricultural policies for water quality. Paper presented at the In International ICSC symposium on Information Technologies on Environmental Engineering, Thessaloniki, Greece, mai 2009, Springer Verlag, p. 478-490.
