Programa

Seminario de Posgrado

Sistemas complejos y modelos de simulación computacional.

Nuevos desafíos epistemológicos, teóricos y metodológicos para las Ciencias Sociales

Profesor: Dr. Leonardo Gabriel Rodríguez Zoya

leonardo.rzoya@gmail.com

Mayo de 2013

Carga horaria: 16 horas

Cursada: 3 encuentros de 4 horas y 4 horas de trabajo no presencial.

Fechas: Jueves 16, viernes 17 y sábado 18 de mayo de 2013.

Horarios: Jueves y viernes de 16 a 20 h y sábado de 9 a 13.

Lugar: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Universidad Nacional de Cuyo, Mendoza, Argentina.

Informes e inscripción: 

Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Universidad Nacional de Cuyo
posgrado@fcp.uncu.edu.ar
Teléfonos: (54 - 261) 4135008 / 4135000
http://www.fcp.uncu.edu.ar/

Objetivos

Objetivo general

• Desarrollar una reflexión crítica y sistemática sobre los avances de las ciencias de los sistemas complejos y las metodologías de modelado y simulación computacional, valorando sus contribuciones al debate epistemológico, metodológico y teórico de las ciencias sociales.

Objetivos específicos

• Que los alumnos comprendan el concepto de complejidad y sean capaces de problematizar sus implicancias para la construcción de conocimiento científico sobre los fenómenos sociales.
• Que los alumnos elaboren una comprensión crítica de los principales abordajes teóricos y metodológicos al estudio de la complejidad, así como sus potencialidades y límites en el campo de las ciencias sociales.
• Que los alumnos sean capaces de emplear autónomamente los conceptos de modelo y simulación computacional como estrategias metodológicas para el estudio de los sistemas complejos en ciencias sociales.
• Que los alumnos se introduzcan en el campo de las ciencias sociales computacionales y de la metodología de modelado basado en agentes.
• Que los alumnos valoren críticamente las distintas estrategias de modelado basado en agentes en las ciencias sociales.
• Que los alumnos puedan discutir y analizar los aportes y las limitaciones de los modelos basados en agentes para la investigación social.

Fundamentación

El objetivo del curso es contribuir a actualizar el debate epistemológico, metodológico y teórico de las ciencias sociales en general, y de la ciencia política en particular, a partir de los desarrollos contemporáneos de las ciencias de los sistemas complejos y de las nuevas metodologías de modelado y simulación computacional. El curso aspira a generar un espacio de debate crítico y reflexivo que permita valorar las potencialidades y limitaciones de estos nuevos enfoques, su posibilidad de articulación con la investigación social empírica y su empleo en programas orientados al bien público. Se mostrarán y debatirán resultados y casos concretos de investigaciones mediante métodos de sistemas complejos y simulación computacional.

Contenido

Unidad 1. Introducción general a la problemática de la complejidad

El concepto de complejidad. La relación sujeto-objeto. La complejidad como límite cognitivo. La complejidad como atributo de los objetos de conocimiento. La construcción de la complejidad como problema científico. Principales abordajes teórico-metodológicos a la problemática de la complejidad: el pensamiento complejo de Edgar Morin, la teoría de los sistemas complejos de Rolando García y las ciencias de los sistemas complejos. Características y propiedades de los sistemas complejos. Auto-organización. Emergencia. No-linealidad. Implicancias epistemológicas y metodológicas de la complejidad para las ciencias sociales.

Unidad 2. Modelado y simulación de sistemas complejos en la perspectiva de las ciencias sociales

El concepto de modelo y de simulación. La modelización como método. La simulación como una forma de experimentación virtual. Tipos de modelos: modelos en lenguaje natural y modelos formales: modelos matemáticos, modelos estadísticos y modelos computacionales. Los usos de la simulación en ciencias sociales. Una metodología para modelar la complejidad social: los modelos basados en agentes [MBA]. Las sociedades artificiales. El nacimiento de un nuevo campo de estudios interdisciplinarios: las ciencias sociales computacionales, la simulación social y la sociología computacional. Tipología de modelos de simulación social: modelos sistémicos, modelos abstractos, modelos de alcance medio, modelos de casos, simulaciones aplicadas. Aportes de los modelos basados en agentes a la teoría y a la metodología de las ciencias sociales.

Unidad 3. La simulación social: análisis de casos y resultado de investigaciones

Principales enfoques en la simulación social. La hegemonía metodológica de la simplicidad como máxima del modelado. El principio KISS “Keep it simple stupid”. El principio KIDS “Keep it descriptive stupid” como alternativa metodológica a la simplicidad. La escuela de Manchester y la simulación social descriptiva: modelos sensibles al contexto. La escuela cognitivista italiana: agentes inteligentes y modelos sociales cognitivos. La escuela francesa de la modelización social participativa: simulación social e investigación-acción. Exposición del caso SocLab (Sociology Laboratory): operacionalización de la Sociología de la Acción Organizada y desarrollo de una plataforma de simulación orientada a agentes. Algunas líneas de investigación en economía, sociología, ciencia política y arqueología. Ejecución e interpretación de modelos de simulación ‘clásicos’ en NetLog

Bibliografía

La bibliografía del seminario se encuentra organizada en tres clases. (i) La bibliografía obligatoria contiene una selección de textos que permiten al estudiante acceder a los contenidos sustantivos descriptos en las unidades temáticas. Se considera que esta bibliografía constituye un corpus mínimo para asimilar los conocimientos de cada unidad. (ii) La bibliografía recomendada busca ampliar el panorama de lecturas básicas, brindándole al estudiante la posibilidad de complementar los contenidos desarrollados en el programa. Se recomienda su lectura para acceder a nuevos ejes de análisis y enriquecer la comprensión de los temas. (iii) La bibliografía de profundización constituye un tercer nivel de lectura para problematizar con mayor grado de detalle los aspectos tratados en cada unidad temática.

En ningún caso la bibliografía tiene un carácter exclusivo ni excluyente, constituye tan sólo una guía para sustentar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Los estudiantes tienen autonomía para sugerir y/o incorporar otros textos. En todos los casos, la bibliografía será objeto de un análisis crítico y reflexivo. 

Ver la Bibliografía del Seminario

Destinatarios

El seminario está dirigido a estudiantes de maestría y doctorado, docentes de grado y posgrado e investigadores en el campo de las ciencias sociales. El seminario podrá ser cursado por graduados universitarios con un título no inferior a cuatro años; además, podrán participar estudiantes avanzados de grado con interés en la temática propuesta.

Metodología

El seminario tiene una duración de 16 horas reloj. Será dictado en modalidad intensiva de tres encuentros presenciales consecutivos de cuatro horas de duración. Las cuatro horas restantes corresponden a trabajos no presenciales.

La metodología de trabajo del seminario propone una estrategia de enseñanza-aprendizaje que integra distintos tipos de actividades por parte del docente y de los alumnos. En primer lugar, el docente a cargo realizará exposiciones teórico-conceptuales orientadas a sistematizar los ejes principales del contenido del seminario. Luego de la presentación argumental se destacaran los aspectos problemáticos y las principales críticas pasibles de ser efectuada a la perspectiva teórico-metodológica analizada, así como sus ventajas diferenciales y sus limitaciones. De este modo, se conjuga la exposición teórica con una crítica reflexiva de las posiciones desarrolladas. Finalmente, se abrirá la discusión para el debate colectivo. Se busca propiciar un diálogo controversial en el cual los alumnos puedan exponer críticamente su punto de vista respecto a las problemáticas tratadas.

Entre los recursos a ser empleados para el desarrollo de los encuentros se destaca, además de las presentaciones multimedia, la ilustración de casos prácticos, resultados de investigaciones, proyección de videos cortos y ejecución en vivo de modelos de simulación y análisis de resultados.

Se prevé el desarrollo de una actividad práctica grupal que favorezca y dinamice el intercambio entre los participantes del seminario y el diálogo crítico de algunos aspectos tratados. Para este fin se propone trabajar con el así llamado ‘método de caso’ en donde los alumnos, reunidos en pequeños grupos, deberán examinar y discutir un caso propuesto por el docente (basado en un artículo, un modelo de simulación o un fragmento de un texto) y luego deberán comunicar oralmente los ejes del análisis realizado.

Cuestiones operativas

Dado que el seminario será dictado en modalidad intensiva, y con el objetivo de estimular un aprendizaje significativo y promover una dinámica participativa colectiva que favorezca el diálogo y el debate crítico-reflexivo durante los encuentros, se sugiere la lectura previa a la cursada de los siguientes materiales breves:

·        Izquierdo, Luis, Galán Ordax, José Manuel, Santos, José I, y Olmo Martínez, Ricardo del (2008). Modelado de sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas. EMPIRIA. Revista de Metodologia de Ciencias Sociales, 16, 85-112. Disponible en: http://www.pensamientocomplejo.com.ar/documento.asp?Estado=VerFicha&IdDocumento=414

·        Morin, Edgar. (2004). Epistemología de la complejidad. Disponible en: http://www.pensamientocomplejo.org/documento.asp?Estado=VerFicha&IdDocumento=71

·        Tarride, Mario. (1995). Complejidad y Sistemas Complejos. Manguinhos, 2(1), 46-66. Disponible en: http://www.scielo.br/pdf/hcsm/v2n1/a04v2n1.pdf

Además se recomienda

·       Que alumnos traigan su notebook para la ejecución de modelos de simulación y el desarrollo de prácticas con NetLogo.

·       Instalar el programa NetLogo (gratuito). Disponible en:

http://ccl.northwestern.edu/netlogo/

Acceso a la Bibliografía

La bibliografía obligatoria estará disponible en el sitio web del seminario para libre descarga de los asistentes. Acceder

Evaluación

Para aprobar el seminario los alumnos deberán elaborar individualmente un trabajo final original relacionado con los tópicos del seminario. Se podrá optar por alguno de los siguientes formatos:

• Elaborar un artículo científico de calidad similar al exigible por una revista con referato
• Elaborar un ensayo monográfico crítico.
• Elaboración de un proyecto de investigación cuyo objeto de estudio sea abordado desde un enfoque teórico de complejidad y/o mediante algún método de modelado y simulación.
• Desarrollar un modelo de simulación basado en agentes en la plataforma NetLogo.

Los lineamientos específicos para la elaboración del trabajo final serán brindados en el curso del seminario.

Syllabus

Encuentro	Contenidos	Organización
Clase 1. Jueves 16 de mayo de 16 a 20 hs.	Unidad 1. Introducción general a la problemática de la complejidad	Primera parte de 16 a 18:00 hs. -   Presentación del seminario -   Introducción a la complejidad. -   La perspectiva de Edgar Morin y Rolando García Corte de 20 minutos Segunda parte de 18:20 a 20 hs. -   Las ciencias de los sistemas complejos -   Conceptos y análisis de sistemas complejos. -   Valoración de aportes a las ciencias sociales.
Clase 2. Viernes 17 de   mayo de 16 a 20 hs.	Unidad 2. Modelado y simulación de sistemas complejos en la perspectiva de las ciencias sociales	Primera parte de 16 a 18:00 hs. -   Modelado y simulación de sistemas complejos -   Modelos basados en agentes Corte de 20 minutos Segunda parte de 18:20 a 20 hs: -   La simulación social. Tipos de modelos. -   Valoración de aportes a las ciencias sociales.
Clase 3. Sábado 18 de mayo de 9 a 13 hs.	Unidad 3. La simulación social: análisis de casos y resultado de investigaciones	Primera parte de 9 a 11:00 hs. -   Enfoques de la simulación social. -   El caso SocLab. Corte de 20 minutos Segunda parte de 11:20 a 13 hs: -   Análisis de casos y ejecución de simulaciones. -   Cierre y auto-evaluación del curso.